■黃偉強表示，「聰明眼」配備高解像度CCD相機，能沿軌道來回移動，檢測布料瑕疵點。 香港文匯報記者詹漢基 攝可減九成不合格產品 勁過人眼 布料報廢更少
香港文匯報訊（記者 詹漢基）理工大學紡織及服裝學系成功研發出名為「聰明眼」（WiseEye）的智能紡織品瑕疵檢測系統，能「吹毛求疵」，替代肉眼檢測出紡織品上的極小瑕疵，能有效減少九成不合格紡織品，提高紡織業的自動化管理。
現時為了檢測紡織品質量，製造商一般會以隨機目測的方式抽查紡織品。
不過，紡織物由紗線經緯交織而成，瑕疵多以不規則的形狀呈現，若瑕疵極小，肉眼根本無法辨認。
理大紡織及服裝學系鄭翼雄時裝教授黃偉強帶領的研究團隊，融合人工智能與機器視覺技術，研發名為「聰明眼」的檢測系統。「聰明眼」嵌入高功率LED燈和高解像度的CCD（charge-coupled device）相機，可於織布機口沿着軌道來回移動以檢測布料上的瑕疵點。
工作人員只需為織布機首6厘米的布料作人工檢測，系統「熟悉」了這一小塊樣品布的紋理後，便與接下來的布料作自動對比，快速檢測出與樣品布的相異之處。
市場現有一兩款的疵點檢測系統，不但成本昂貴，而且只能於布料完成後才能進行檢測，即使發現瑕疵，整塊布料也只能報廢，浪費資源。「聰明眼」安裝於織布機口，在織布的過程進行實時檢測並進行通報，方便工作人員盡早尋找問題根源，避免整匹布料作廢。
檢40種瑕疵 精確度高
目前最高速的織布機速度是每分鐘織出30厘米的布，「聰明眼」不但可以追上織布速度，更可為數台機器同時進行檢測，效率遠遠高於人類。
研究團隊在「聰明眼」系統中應用了大數據和深度學習等技術，目前已被訓練系統至可檢測如油污、飛花、結頭等約40種瑕疵，精確度可高達0.1毫米/像素。
黃偉強指出，紡織品結構複雜，想要突破業界二十年來的「樽頸位」，研發出自動化檢測系統尤為困難。
團隊自3年前鑽研新算法，研究超過一千萬幅圖像，發現「聰明眼」不但可應用於大部分不同質料的單色梭織布，於真實的工廠環境運行六個月期間，更減少了九成不合格紡織品。
料5年內應用常見紡織品中
黃偉強透露，系統研發成本約150萬港元，現有一家於內地設廠的香港公司將利用「聰明眼」系統作布料檢測，硬件成本約為六位數字。
團隊正進一步研發，希望「聰明眼」將來會「更聰明」，能應用於條紋及格仔等複雜圖案的針織布，並預計系統可於5年內應用在常見的紡織品中。
