香港文匯報訊 （記者 姜嘉軒）新冠肺炎疫情全球肆虐，多國的醫療系統均面對嚴峻挑戰。為協助醫護人員快速診斷及識別高危患者，理大與澳門科技大學（澳科大）及內地院校合作，開發一套快速診斷人工智能系統，可通過胸部電腦斷層掃描有效分析病況，並於20秒內預測嚴重程度，準確度高達九成以上。負責人形容系統準確度媲美資深醫生，大大縮減診斷時間，系統已於美國在內等多個國家應用，並在科研期刊《細胞》上發表。
預測嚴重程度 九成準確率
該系統名為「人工智能輔助影像學對新冠肺炎進行精準診斷、定量測量和重症預測」，可通過胸部電腦斷層掃描（Chest CT）有效區分出新冠肺炎和其他類型肺炎，並於20秒內預測嚴重程度，準確率高達90％以上。
項目研究論文第一作者、澳科大醫學院教授張康表示，團隊使用來自3,777名病人的大型電腦掃描數據庫進行深度學習和測試，以建立一個人工智能診斷模型，用作區分新冠肺炎和其他類型肺炎。
該人工智能診斷系統能提供準確的臨床預測，協助臨床醫生作出診斷，例如可觀察出病人肺部是否出現積水、纖維化等狀況，從而判斷應否轉往深切治療部等，有助及早安排合適的臨床管理和資源分配。
理大應用生物及化學科技學系客席教授劉耀南補充，一般資深醫生分析電腦掃描需時15分鐘至30分鐘，系統則可在短短20秒內完成，有助加快診斷效率，節省時間。
中美印等已應用系統
目前系統已在多個國家的醫院內使用，內地包括武漢、廣州、安徽、四川等地，其他國家包括美國、伊拉克、伊朗、厄瓜多爾及印度亦有使用該系統。
澳科大醫學院院長霍文遜解釋，系統初期主要用於疫情重災區，或欠缺放射專科醫生的地區使用，香港整體而言病例不算太多，使用系統的迫切性不算太高。理大常務及學務副校長衞炳江則表示，歡迎技術在港推行，大學會與醫管局保持溝通。