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■黃建業(左)指出，新技術有助於提高活體成像的穩定性，能精確實時監控微創手術。
香港文匯報訊（記者 文森）日常生活離不開科技，單是光譜分析技術已可掌握食油中的化學成分及有毒物質，同時亦可應用於醫學上對腫瘤的探測與診斷。香港大學工程學院為首的跨學科研究項目，早前成功結合光纖光學與激光技術，研製出嶄新的高速光譜分析技術「參量時域光譜分析儀」（PASTA），以較現有技術快100萬倍的速度，精確地捕捉不同物質動態過程的光譜，有助臨床病理判斷及智能節能引擎研發。
研究團隊昨日指出，光譜分析技術可即時將物質內細微的化學成分呈現出來，例如可掌握食油中的化學成分及有毒物質；在醉駕酒精測試中，探測口氣中的酒精成分與濃度；實時監控大氣層中溫室氣體或工業有毒氣體的濃度等。
活體成像升呢 監測早期細胞病變
在新的PASTA技術下，可提高實時成像的精確度與穩定性，並應用於內窺鏡檢查及微創手術。團隊舉例指，在對腫瘤的探測與診斷上，醫生抽取病人組織切片樣本化驗時，可利用新技術即時透過內窺鏡分析身體活組織的物質結構，有助斷症及監測早期的細胞病變。研究成果已於多份國際學術刊物及國際研討會上發表，並刊登於6月份的Nature Scientific Reports，及其他學術刊物上。
港大工程學院電機電子工程系副教授黃建業稱，新技術能以0.02納米的精確解像度，捕捉超快速動態過程（例如飛機引擎的燃燒）中高達每秒1億幀的光譜，較現有光譜分析技術快至少100萬倍，亦有助於提高活體成像的穩定性，從而實現微創手術中精確的實時監控。
黃建業說：「結合PASTA技術後，光譜分析儀可更快、更精確、更高效地捕捉不同物質成分光譜，有助於更多快速應用領域的研究。」
醫學院外科系助理教授李珮瑜亦指出，PASTA是成像技術領域的一個重要發展，可為未來的生物醫學診斷及手術輔助帶來很大的幫助與希望。團隊表示，新技術尚需3年至5年才可應用於工業上，醫療方面更可能要5年至10年。
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