■黃偉強指新系統能大大提高驗布效率。 姜嘉軒 攝黃偉強從事將AI技術於服裝製衣產業應用的研究已有廿載，他直言，部分業界人士或因認定AI將取替工人，未必歡迎他的工作。他強調AI有局限，目前不可能取代人腦，認為應將其定位為輔助角色，協助人將工作做得更好。
時裝觸覺及策略人類才有
AI技術發展迅速，但黃偉強指，多年的經驗令他發現「如何用AI」才是相關產業研究最重要的考量。他特別提到自己的失敗經歷，推過往曾進行一個以AI及先進運算作時裝銷售預測的項目，希望從而為企業制訂產品設計、生產數量及宣傳推廣的決策，但至中途就終止，「主因是現今業界主打款多量少策略，讓客人有更多選擇，因每款服飾『快來快去』，已再無必要就某一服裝作銷售預測。」
另一方面，黃偉強指服裝業界始終相信時裝觸覺（fashion sense），認為應該由人去帶領時裝潮流，「他們更信任人的眼光去做入貨、設計等決策，完全『唔buy』人工智能可以取代這一方面」。所以他決定改變研究方向，從銷售預測轉為研發生產力相關系統。
數據或不兼容 全面電腦化不可行
就目前的「成衣生產管理方案」及「自動布料疵點檢查及評級裝置」兩個項目，雖然獲得業界肯定，但他笑言過程不容易，尤其前者涉及收集公司數據，惟不同公司管理各有不同，其資料數據模式差異很大，難以兼容，且個別數據更未必充足或可信，「因為RFID技術，必須透過工人掃描條碼，系統才能取得數據進行分析，然而如工人忘記進行掃描，或者『貪方便』一次過掃，資料有偏差分析結果自然不再準確」，所以想要AI系統發揮效果，人的配合相當重要。
人未必可靠，將整條生產線換成全電腦化又是否可行？黃偉強指現實中那幾乎不可能做到，「日本過去其實曾有類似構思，但只能作生產示範，沒有廠商願意應用」，由於服裝花款多每款生產數量卻很少，現時AI卻做不到自動調節，所以即使系統全面電腦化，「但每次收到訂單都要花很多時間重設，費時失事。」
他指，AI或機器人雖然可以於部分類型的工作為人類代勞，但真人社會及產業運作多變，讓AI充當輔助角色是較實際的做法。 ■記者 姜嘉軒