何天仲 比富達證券（香港）市場策略研究部高級經理
新年伊始，AI（Artificial Intelligence，人工智能）機械人Master橫掃圍棋頂尖高手圈，豪取60連勝，1月底Libratus又在德州撲克比賽中戰勝4名人類頂級玩家，AI風頭一時無兩。本次Master表現出的實力之高，反映AI的發展速度非常驚人。AI計算能力驚人，部分甚至有自學能力，未來用途非常廣泛，可望引領新一輪技術革命，值得關注。
市場增長空間大
所謂AI，即通過人工製造的系統來實現部分人類的智能，通常指利用計算機來實現人工智能。事實上，AI的發展已有相當長一段歷史，早在20世紀50年代，人工智能已被確立為一門學科，惟受制於有限的硬件及軟件水平，其發展相對緩慢。2015年全球人工智能的市場規模約為490億元（人民幣，下同）。據調查機構Tractica的預測，2024年人工智能的市場規模將達到2,700億元，增長空間大。
硬件及軟件設備商受惠機器學習是實現人工智能的有效途徑，即利用已有數據，建立模型，並利用該模型進行預測，從而實現與人類相似的思考方式。硬件上，機器學習需要有能夠進行大量計算的處理器，如GPU等，以及可存儲大量數據的存儲器支持；軟件方面則需要有較高效率的平台和算法。
硬件領域，現時傳統圖形芯片廠商NVIDIA正處於領導地位，由於GPU較CPU運算能力更強，目前機器學習中的深度學習解決方案幾乎完全依賴NVIDIA GPU的加速計算。此外，Intel也在加強深度學習專用芯片的研發，並積極佈局高性能、低功耗的FPGA技術。硬件水平提升可以推動AI的發展，進而增加計算芯片及存儲設備的市場需求，二者屬相互促進關係，芯片等硬件製造商可長期受惠。
中國擁用戶優勢
軟件方面，國外科技巨頭在AI的基礎層、核心技術層佔據主導地位，但中國企業在應用開發領域卻具有獨特競爭優勢。中國科網巨頭BAT（百度、騰訊和阿里巴巴）擁有海量用戶數據，可廣泛用於深度學習領域，潛在商業價值巨大。在語言識別領域，由於漢語的獨特性，國內企業也具有獨特的競爭優勢，目前，百度、科大訊飛等企業在智能語音識別領域已取得較大突破。
計算機硬件和軟件性能不斷提升，以及對數據處理能力的增強為AI近年崛起創造了條件。由於AI能夠極大地提升計算機處理複雜問題的能力，部分代替人類思考，可被廣泛應用於金融、醫療、智能駕駛、自然語言處理、面部識別、智能家居等領域，未來或會顛覆部分行業的商業模式。人工智能發展潛力巨大，現已吸引海內外科網巨頭積極投入，發展可望提速，值得留意。■題為編者所擬。本版文章，為作者之個人意見，不代表本報立場。