■中國的人工智慧晶片慢慢走上全球的尖端。 網上圖片范 舉
AI晶片，也就是人工智慧晶片，在指甲那麼大的面積上，就有十億到一百億個電子管或元器件。互聯網大資料的興起對超算晶片提出了新的需求，人工智慧（AI）亦如是。AI的「腦力」核心在於晶片和演算法。目前針對AI設計的晶片主要分為用於伺服器端（雲端）和用於移動端（終端）兩大類。
AI演算法的目前的主流方案是深度學習或者強化學習，並已經被AlphaGo Master和Zero成功驗證可行性。深度學習即通過構建一種深層非線性網路結構，來實現複雜函數逼近及自動特徵提取，具有強大的從少數樣本集中挖掘資料統計規律的能力。
人工智慧大勢之下，晶片市場的蛋糕愈做愈大。有分析認為，到2020年AI晶片市場規模將達到146.16億美元，約佔全球人工智慧市場規模12.18%。
目前，美國的AI晶片先進程度走在前面。中國的AI晶片，也正在發力追趕，前景良好。中國公司 「寒武紀」，是北京中科寒武紀科技有限公司的簡稱。這家公司有中科院背景，面向深度學習等人工智慧關鍵技術進行專用晶片的研發，可用於雲伺服器和智慧終端機上的圖像識別、語音辨識、人臉識別等應用。三大類產品包括面向神經網路的原型處理器結構、大規模神經網路、多種機器學習演算法。人臉技術應用速度，中國已經把美國摔在後面了。
現在，購物、支付、乘搭交通工具、警員的安全和追捕工作，已經大量使用。今後這種技術還會應用在智慧手機、安防監控、可穿戴設備、無人機和智慧駕駛等各類終端設備。
2016年中星微率先推出中國首款嵌入式神經網路處理器（NPU）晶片，這是全球首顆具備深度學習人工智慧的嵌入式視頻採集壓縮編碼系統級晶片，取名「星光智慧一號」。這款基於深度學習的晶片運用在人臉識別上，最高能達到98%的準確率，超過人眼的識別率。該NPU採用了「資料驅動」平行計算的架構，單顆NPU（28nm）能耗僅為400mW，極大地提升了計算能力與功耗的比例，將來用於機器人和工業攝像機方面。
Horizon Robotics（地平線機器人）由前百度深度學習研究院負責人余凱創辦，致力於打造基於深度神經網路的人工智慧「大腦」平台--包括軟體和晶片，可以做到低功耗、當地語系化的解決環境感知、人機交互、決策控制等問題。其中，軟體方面，地平線做了一套基於神經網路的OS，已經研發出分別面向自動駕駛的「雨果」平台和智慧家居的「安徒生」平台，並開始逐步落地。
中國正在撥出一千二百億元的晶片開發基金，集中全國的力量，進行科技攻關。有人說，特朗普這次對中國的晶片供應實行了封殺行動，等於是向中國敲響了警鐘，讓中國提早行動，用以製造「兩彈一星」的氣魄，在晶片開發方面突飛猛進，特朗普也可以算是一個大功臣。